生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在2014年提出的机器学习架构。 要全面理解生成对抗网络，首先要理解的概念是监督式学习和非监督式学习。监督式学习是指基于大量带有 ...
原文：对抗生成网络 Generative Adversarial Networks
. Basic idea 基本任务：要得到一个generator，能够模拟想要的数据分布。 一个低维向量到一个高维向量的映射 discriminator就像是一个score function。 如果想让generator生成想要的目标数据，就把这些真实数据作为discriminator的输入，discriminator的另一部分输入就是generator生成的数据。 . 初始化generator ...
2019-08-27 23:27 0 1864 推荐指数：
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