探索性数据分析
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据 ...
原文：第4章 探索性数据分析（多因子与复合分析）
. 多因子 . . 假设检验与方差检验 假设检验适用于 数据样本较小时 方差检验适用于 数据样本较大时 import numpy as np import scipy.stats as ss 生成一 个数的标准正态分布 norm dist ss.norm.rvs size 检测norm dist是否是正态分布，使用的方法是基于峰度和偏度的 print ss.normaltest norm dis ...
2019-08-27 23:02 0 507 推荐指数：
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简介 探索性数据分析所谓探索性数据分析（ Exploratory Data Analysis ）以下简称EDA，是指对已有的数据（ 特别是调查或观察得来的原始数据 ）在尽量少的先验假定下进行探索通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 目录 ...
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