本章节根据源代码分析Spark Structured Streaming Spark . 在进行DataSourceProvider查找的流程，首先，我们看下读取流数据源kafka的代码： sparkSession.readStream 返回的对象是DataSourceReader DataSourceReader https: github.com apache spark blob branc ...
2019-08-27 22:31 0 745 推荐指数：
Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.x中的Structured Streaming 在Spark2.x中，Spark Streaming获得了比较全面的升级，称为Structured Streaming，和之前的很不同，功能更强大，效率更高，跟其他的组件整合性 ...
业务需求，有一部分动态字段，需要在程序中动态加载并解析表达式： 实现方案1）：在MapFunction、MapPartitionFunction中使用FelEngine进行解析： 实现方案2）：采用selectExpr()函数 此时动态列 ...
前言 Structured Streaming 消费 Kafka 时并不会将 Offset 提交到 Kafka 集群，本文介绍利用 StreamingQueryListener 间接实现对 Kafka 消费进度的监控。 基于StreamingQueryListener向Kafka ...
官方指导：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/structured-streaming-kafka-integration.html 1、版本问题 起初用的kafka是0.8，各种问题，后面换成官方要求的 0.10.0 以上，一些版本问题再没有 ...
窗口函数，就是在DStream流上，以一个可配置的长度为窗口，以一个可配置的速率向前移动窗口，根据窗口函数的具体内容，分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度，和窗 ...
1. 流处理的场景 我们在定义流处理时，会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说，很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时，先介绍一下流处理的常用场景。 通知与警报：可能流应用最明显的例子就是通知（notification）与警报 ...
5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据： val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...
