Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul'
我在做多元线性回归的时候，在预测数据时遇到的： 这是由于我录入的数据如：[1,2] 他的shape是[2,],而我在参数(也就是y = w1*x1+w2*x2+b 中的w)用的是placeholder生成， shape是（2，1）的；所以无法进行矩阵乘法； 解决办法是： 在录入数据 ...
原文：ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], [].
运行demo报错 ValueError: Shape must be rank but is rank for bn conv cond Reshape op: Reshape with input shapes: , , , , . 经过查阅，发现是BatchNormalization的问题，如下代码也会类似报错 from keras.layers import BatchNormalizati ...
2019-08-27 18:20 0 1750 推荐指数：
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