问题描述:一般利用CUDA进行加速处理时,都需要测试CUDA程序的运行时间,来对比得到的加速效果. 解决方法: 1).GPU端计时,即设备端计时. 2).CPU端计时,即主机端计时. 设备端计时有两种不同的方不地,分别是调用clock()函数和使用CUDA API的事件管理功能 ...
问题:对于使用GPU计算时,都想知道kernel函数运行所耗费的时间,使用CUDA内置的API可以方便准确的获得kernel运行时间。 在CPU上,可以使用clock 函数和GetTickCount 函数计时。 对于CUDA核函数计时使用clock 或GetTickCount 函数结果不准确,计算归约求和的例子如下: 结果为 . ms 明显结果错误 : 而使用CUDA内置API cudaEvent ...
2019-08-27 15:58 0 437 推荐指数:
问题描述:一般利用CUDA进行加速处理时,都需要测试CUDA程序的运行时间,来对比得到的加速效果. 解决方法: 1).GPU端计时,即设备端计时. 2).CPU端计时,即主机端计时. 设备端计时有两种不同的方不地,分别是调用clock()函数和使用CUDA API的事件管理功能 ...
GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段 ...
之前写的CUDA程序,想测量一下性能,网上很多用的是CPU端计时,很不准确。翻了一下书,发现这里应该使用事件来计时。 CUDA中的事件本质上是一个GPU时间戳,这个时间戳是在用户指定的时间点上记录的。由于GPU本身支持记录时间戳,因此就避免了当使用CPU定时器来统计GPU执行的时间时可能遇到 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...
CUDA Driver API 使用说明 1. 简介 CUDA Driver API是在CUDA动态库(libcuda.so)中实现。若在eclipse环境中开发时,需要添加libcuda.so文件所在的路径,并在程序中引用cuda.h文件 ...
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查询gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...
待学习: Synchronized Overlaped 英伟达CUDA介绍 CUDA6中的Unified memory CUDA简介 参考 CPU & GPU GPU包括更多的运算核心,其特别适合数据并行的计算密集型任务,如大型矩阵运算,而CPU的运算核心较少 ...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 ...