逻辑回归（Logistic Regression，LR）是一种线性分类器，通过logistic函数，将特征映射成一个概率值，来判断输入数据的类别。如下图，纵坐标就是概率。当概率大于0.5，判定为类别1，否则判定为类别0。 logistic函数的表达式如下，其中w是需要训练的权值 ...

1、主要内容 　　逻辑回归的推导，分别推导出y={0，1}和y = {-1， +1}，之前关于林轩田老师和李航老师关于逻辑回归的推导弄混了，林轩田老师的推导是建立在后面的—1， +1的分类，李航老师的是关于0， 1的推导。 2、关于逻辑斯蒂模型 　　逻辑斯蒂模型从逻辑斯蒂分布得到，这一 ...

首先我们来看下面一组数据集： 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： 拟合逻辑回归模型： 这个时候我们的模型已经拟合好了，现在可以开始进行输出了，随便 ...

方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...

目录 题目要求 ex2data1.txt处理 方案一：无多项式特征 方案二：引入多项式特征 ex2data2.txt处理 两份数据 ...

sklearn中的逻辑回归 目录 sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn中的逻辑回归 ...

【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 在上一篇算法中，线性回归实际上是 连续型 的结果，即 \(y\in R\) ，而逻辑回归的 \(y\) 是离散型，只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\)，这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数 我们可能会遇到一些分类 ...

引言 假设今天希望将机器学习应用到医院中去，比如对于某一个患了心脏病的病人，求他3个月之后病危的概率。那么我们该选择哪一个模型，或者可以尝试已经学过的线性回归？ 但是很遗憾的是，如果我们要利用线性回归，我们收集到的资料中应当包含病人3个月后病危的概率。这在实际中是很难得到的，因为对于一个患病 ...