的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accur ...
一。准备: linux服务器,src mlf.py rec mlf.py HResults文件, 份源文件和 份需要对比的文件。文件放置于本人云盘 二。使用方法: . 对比工具 HResults 需要运行在linux环境下,且仅支持mlf文件的对比 . 两种python脚本工具 src mlf.py 和 result mlf.py , 将txt文件转换成 mlf文件 src文件为原始测试集,res ...
2019-08-27 11:07 0 615 推荐指数:
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使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率,召回率和F值 测试文件output.txt,第一列是字,第二列是人工标注的分词结果,第三列是根据模型使用crf得到的分词结果, 字母B:单词的首字母;字母E:单词的尾字母;字母BE:单词的中间字母 格式如下: python ...
二分类模型的评价指标 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html 参考tf的方法 ...
import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list ...
。 准确率:Precision,又称“精度”、“正确率”。 以检索为例,可以把搜索情况用下图表示: ...
1,这三个率能干啥? 这三个率能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...