深度图神经网络(GNN)论文
part1/经典款论文 1. KDD 2016，Node2vec 经典必读第一篇，平衡同质性和结构性 《node2vec: Scalable Feature Learning for Networks》 2. WWW2015，LINE 1阶+2阶相似度 《Line ...
原文：zz【清华NLP】图神经网络GNN论文分门别类，16大应用200+篇论文最新推荐
清华NLP 图神经网络GNN论文分门别类， 大应用 篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点。最近，清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文 模型与应用进行了综述，并发布在 GitHub 上。 大应用包含物理 知识图谱等最新论文整理推荐。 GitHub 链接： https: ...
2019-08-26 23:20 0 856 推荐指数：
相关推荐
GNN图神经网络（1）
一、图 传统的欧几里得空间数据：文本、图像、视频等【LSTM、CNN可训练】 非欧几里得空间数据：图结构（包含对象和关系，如社交网络、电商网络、生物网络和交通网络等）【图卷积等技术可训练】 1、欧几里得空间 也称欧式空间，二维、三维空间的一般化。将距离、长度和角度等概念转化成任意维度 ...
图神经网络 之 GNN与RNN
RNN: 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入 在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。 RNN的结构 ...
【GNN】图神经网络小结
图神经网络小结 图神经网络小结 图神经网络分类 GCN: 由谱方法到空域方法 GCN概述 GCN的输出机制 GCN的不同方法 基于谱方法的GCN 初始 切比雪夫K ...
GCE-GNN:基于会话的推荐的全局上下文增强图神经网络
摘要:基于会话的推荐（SBR）是一项具有挑战性的任务，旨在基于匿名行为序列来推荐项目。几乎所有现有的SBR解决方案都仅基于当前会话来模拟用户的性能，而没有利用其他会话，这些会话可能包含与当前会话相关的项目转换和无关的项目转换。本文提出了一种称为“全局上下文增强图神经网络”（GCE-GNN ...
(转)16篇最新推荐系统论文
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems链接：https://arxiv.org/pdf/2003.00911简介：该文是一篇利用知识图来构建推荐系统应用的综述文章。知识图作为辅助信息来生成推荐引起了人们的极大兴趣。这样的方法 ...
论文笔记：GGNN (门控图神经网络)
论文笔记：GGNN (门控图神经网络) 置顶 2019年04月13日 18:15:32 IsLiuY 阅读数 1591更多 分类专栏： 论文笔记（推荐+NLP ...
zz先睹为快:神经网络顶会ICLR 2019论文热点分析
先睹为快:神经网络顶会ICLR 2019论文热点分析 - lqfarmer的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 作者：lqfarmer 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 ...