Python实现PCA降维
PCA算法 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分。主成分能够尽可能保留原始数据的信息。PCA的计算 ...
原文：PCA python 实现
PCA 实现： 参考博客：https: blog.csdn.net u article details from future import print function from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cmx import matplotlib.colors ...
2019-08-26 21:05 0 856 推荐指数：
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PCA的主要方法是：奇异值分解。 具体内容见如下链接： https://www.cnblogs.com/leftnoteasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 数据集 链接：https://pan.baidu.com/s ...
PCA算法Python实现
源代码： ...
python实现PCA算法原理
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