kafka实现无消息丢失与精确一次语义（exactly once）处理
在很多的流处理框架的介绍中，都会说kafka是一个可靠的数据源，并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比，kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念，可以让消费者在因某些原因宕机而重启后，可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka ...
原文：Kafka的消息会丢失和重复吗？——如何实现Kafka精确传递一次语义
我们都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟会不会丢失消息呢 又会不会重复消费消息呢 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失 不重复的到达，比如无人机实时监控系统，当无人机闯入机场区域，我们必须立刻报警，不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息重复了呢，我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢，这种情况恐怕相当复杂而难以处理。但是如果我们能保证消息 ...
2019-08-26 15:49 0 1162 推荐指数：
相关推荐
Kafka中的消息是否会丢失和重复消费
在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢？为什么呢？ 要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步 ...
Kafka消息保证不丢失和重复消费问题
如果觉得本文对您有帮助，不妨扫描下方微信二维码打赏点，您的鼓励是我前进最大的动力： ...
Kafka中的消息是否会丢失和重复消费（转）
在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢？为什么呢？ 要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步 ...
Kafka消息投递语义-消息不丢失，不重复，不丢不重
目录 1. Kafka消息投递语义-消息不丢失，不重复，不丢不重 1.1. 介绍 1.2. Producer 消息生产者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...
Kafka在高并发的情况下，如何避免消息丢失和消息重复？kafka消费怎么保证数据消费一次？数据的一致性和统一性？数据的完整性？
1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速， 其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...
kafka丢失和重复消费数据
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。 1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致 ...
【译】Flink + Kafka 0.11端到端精确一次处理语义的实现
本文是翻译作品，作者是Piotr Nowojski和Michael Winters。前者是该方案的实现者。 原文地址是https://data-artisans.com/blog ...