原文:【scikit-learn】06:make_blobs聚类数据生成器

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2019-08-26 15:39 0 404 推荐指数:

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聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 n_samples是待生成的样本数量,n_features是每个样本的特征数,centers是簇数量,也可以直接指定每个簇的中心点centers=[[-1,1 ...

Thu Apr 18 05:42:00 CST 2019 0 708
scikit-leanr 库中的 make_blobs() 函数

sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数,它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 参数的英文含义: View Code 返回值 X : array of shape [n_samples ...

Fri Dec 20 00:23:00 CST 2019 0 1126
Scikit-learn的kmeans聚类

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make_blobs

一、make_blobs简介  scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据,直观地说,make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 二、函数原型 ...

Sun Jul 22 05:59:00 CST 2018 0 1017
scikit-learn 不同聚类算法的比较

scikit-learn 不同聚类算法的比较 (转载scikit-learn官方文档) print( __doc__) import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...

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scikit-learn学习BIRCH聚类

    在BIRCH聚类算法原理中,我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结,本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类     在scikit-learn中,BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类 ...

Tue Dec 20 06:00:00 CST 2016 42 14844
scikit-learn学习DBSCAN聚类

    在DBSCAN密度聚类算法中,我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结,本文就对如何用scikit-learn来学习DBSCAN聚类做一个总结,重点讲述参数的意义和需要调参的参数。 1. scikit-learn中的DBSCAN类     在scikit-learn中,DBSCAN ...

Sun Dec 25 02:54:00 CST 2016 71 67479
 
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