Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.contrib.layers.fully connected 添加完全连接的图层。 tf.contrib.layers.fully connected inputs, num outputs, activation fn tf.nn.relu, normalizer fn None, normalizer params None, weights initializer initialize ...
2019-08-26 14:24 0 3460 推荐指数:
Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 机器学习的 L1 和 L2 规范 其他规则化函数 Regularizers t ...
就是我们熟知的L2正则化,是权重的平方再加和 L1正则化是权重的绝对值加和 转载:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...
https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 ...
这一节,介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库,里面有前面讲过的很多函数的高级封装,使用这个高级库来开发程序将会提高效率。 我们改写第十三节的程序,卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv2d(),池化函数使用tf.contrib.layers ...
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.max_pool2d和tf.contrib.layers.avg_pool2d,全连接函数使用 tf.contrib.layers.fully_connect ...