原文:HIVE调优之GROUP BY

默认情况下,Map阶段结束后,相同Key的数据分发到一个reduce,当同一key数据量过大时就产生数据倾斜了。并不是所有的聚合操作都必要在Reduce端完成,很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合,最后在Reduce端得出最终结果 开启Map端聚合参数设置 是否在Map端进行聚合,默认为True: hive.map.aggr true 在Map端进行聚合操作的条目数目: hive.grou ...

2019-08-26 11:38 0 713 推荐指数:

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hive经验

规范: 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增强HiveSQL对于成本(CBO)的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码,可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...

Sat Aug 29 20:44:00 CST 2020 0 735
(转) hive(2)

hive (二)参数汇总 在hive(一) 中说了一些常见的,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 ...

Wed Jun 19 20:36:00 CST 2019 0 583
hive tez(3)

根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存 ...

Wed Jun 19 22:42:00 CST 2019 0 3537
Hive on MR

当HiveQL跑不出来时,基本上是数据倾斜了,比如出现count(distinct),groupby,join等情况,理解 MR 底层原理,同时结合实际的业务,数据的类型,分布,质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。 Hive on MR 主要从三个层面进行,分别 ...

Sat Nov 23 01:46:00 CST 2019 0 429
HIVE之MapJoin

如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理 开启MapJoin ...

Mon Aug 26 18:56:00 CST 2019 0 379
hive on spark

。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何。下文举例讲解的yar ...

Tue Oct 01 16:59:00 CST 2019 0 1761
Hive on Spark 参数

前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署 ...

Thu Jan 14 00:32:00 CST 2021 0 1024
 
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