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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。 一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作 ...

摘要 MapJoin是Hive的一种优化操作，其适用于小表JOIN大表的场景，由于表的JOIN操作是在Map端且在内存进行的，所以其并不需要启动Reduce任务也就不需要经过shuffle阶段，从而能在一定程度上节省资源提高JOIN效率 使用 方法 ...

规范： 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint，hive2.0以后增强HiveSQL对于成本调优（CBO）的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码，可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...

hive 调优（二）参数调优汇总 在hive调优（一） 中说了一些常见的调优，但是觉得参数涉及不多，补充如下 1.设置合理solt数 ...

根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存调优 ...

是否在Map端进行聚合，默认为True： hive.map.aggr = true ...

当HiveQL跑不出来时，基本上是数据倾斜了，比如出现count(distinct)，groupby，join等情况，理解 MR 底层原理，同时结合实际的业务，数据的类型，分布，质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。 Hive on MR 调优主要从三个层面进行，分别 ...