1、针对更为复杂的CSV文件（含有标题和多列）做简单的处理和过滤 “CSV测试数据.csv”文件里的内容： 代码，对“花费”进行了去除“$”和类型转换，使用loc函数将满足性别是“女”或花费大于750的行取出，最后写入文件“CSV测试数据copy.csv ...

第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...

python从一个大文件中随机获取一行数据 背景：从一个很大的文件中，随机获取2000条数据组成一个新的文件，以下方法可解决该问题： ...

四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...

约定： import numpy as np import pandas as pd 1 2 3 一、CSV数据的导入和保存 csv数据一般格式为逗号分隔，可在excel中打开展示。 示例 data1.csv： A,B,C,D 1,2,3,a 4,5,6,b ...

申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据，默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据，默认分隔符 “\t” read_fwf 读取 ...

　　在开始学习之前，我们需要安装pandas模块。由于我安装的python的版本是2.7，故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本，下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下，并运行 ...

： 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。 ...