进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
进击 python 并发编程 死锁和递归锁 死锁是一种现象: 两个及以上的进程或者线程在争抢资源的过程中,出现的互相等待的现象 如果没有外部干预,他们就一直僵持,永远在互相等待,就 死 住了 看一下现象: 执行的时候就会出现阻塞情况 自己执行 那我也想保护func里面的数据,也想保护inner里面的数据,应该怎么办 递归锁 为了解决上述问题,递归锁应运而生 为了支持在同一线程中多次请求同一资源, ...
2019-08-18 00:00 0 864 推荐指数:
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
递归锁 第一种情况:同一个线程一把锁加锁多次,不影响执行 第二种情况:多线程必须保证,加锁的次数和解锁的次数相同,其他线程才能够抢到这把锁 总结: 同一个线程对同一把锁加锁多次,不影响执行 同一个线程必须保证,加锁的次数和解锁的次数相同,其他线程才能够抢到这把锁 ...
一、死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 ...
一、互斥锁(Mutex) 在上节最后我们讲到了线程安全,线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非 ...
Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 1. 死锁现象 ...
一、为什么有了GIL还要给线程加锁 先说一下GIL,所谓的GIL,也叫全局解释器锁,它限制了任何时候都只能有一个线程进入CPU进行计算,所以python所谓的多线程并不能真正的并行。 那为什么有了GIL还需要给线程加锁呢?不是直接一个线程处理完一个数据才轮到下一个线程进行吗?线程锁不是多此一举 ...
死锁了怎么办? 前面说使用Account.class作为转账的互斥锁,这种情况下所有的操作都串行化,性能太差,这个时候需要提升性能,肯定不能使用这种方案. 现实化转账问题 假设某个账户的所有操作都在账本中,那转账操作需要两个账户,这个时候有三种情况: 两个账户的账本都存在 ...