hive的调优经验
规范： 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint，hive2.0以后增强HiveSQL对于成本调优（CBO）的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码，可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...
原文：HIVE调优之fetch抓取
Hql中的某些查询可以不使用MR计算，例如select from table 这种情况下Hive可以简单读取table对应的存储目录下的文件 具体的操作方式：在hive conf hive default.xml文件中，修改hive.fetch.task.conversion为more，这样全局查找，字段查找，filter查找，limit查找等都不走MR，直接Fetch ...
2019-08-26 10:31 0 354 推荐指数：
相关推荐
(转) hive调优（2）
hive 调优（二）参数调优汇总 在hive调优（一） 中说了一些常见的调优，但是觉得参数涉及不多，补充如下 1.设置合理solt数 ...
hive tez调优（3）
根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存调优 ...
HIVE调优之GROUP BY
是否在Map端进行聚合，默认为True： hive.map.aggr = true ...
Hive on MR调优
当HiveQL跑不出来时，基本上是数据倾斜了，比如出现count(distinct)，groupby，join等情况，理解 MR 底层原理，同时结合实际的业务，数据的类型，分布，质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。 Hive on MR 调优主要从三个层面进行，分别 ...
HIVE调优之MapJoin
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join，即：在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join，避免reducer处理 开启MapJoin ...
hive on spark 调优
。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
Hive on Spark 参数调优
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用on YARN部署 ...