很久没有写过C语言,今天写了一个关于矩阵的算法 完整代码如下: #include<atlstr.h>#include<iostream>#include<string>using namespace std;//创建矩阵float ...
SVD 是一种因子分解运算, 将一个矩阵分解为 个矩阵的乘积 其中, 奇异值矩阵是对角线矩阵 Key Function np.linalg.svd函数, 可以对矩阵进行奇异值分解. U: 正交矩阵 sigma: 表示奇异值矩阵对角线的数组, 其他非对角线元素均为 V: 正交矩阵 np.diag函数, 得出完整的奇异值矩阵 Code 广义逆矩阵 Key Function np.linalg.pinv ...
2019-08-25 23:44 0 973 推荐指数:
很久没有写过C语言,今天写了一个关于矩阵的算法 完整代码如下: #include<atlstr.h>#include<iostream>#include<string>using namespace std;//创建矩阵float ...
伪逆矩阵与奇异值分解(SVD) 伪逆矩阵 矩阵的逆 定义:设\(A\)是\(n\)阶方阵,如果存在\(n\)阶方阵\(B\),使得\(AB=BA=E\),则称矩阵\(A\)为可逆矩阵,矩阵\(B\)成为\(A\)的逆矩阵,记作\(A^{-1}=B\)。 注意:如果\(n\)阶矩阵 ...
算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库:NumericalAnalysis-Python(包括其它数值分析算法),感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 奇异值分解(SVD) 1.1 奇异值分解 已知矩阵\(\boldsymbol{A} \in \R^{m \times n ...
矩阵的行列式 只有方阵才能使用行列式,行列式可以告诉我们变换时对象被拉伸的程度 矩阵的逆 奇异矩阵 行列式为0的矩阵为奇异矩阵,不可以求矩阵的逆 标准伴随矩阵 代数余子式矩阵 矩阵的逆 作用撤销变换 ...
以及求解行列式等。 求解矩阵的范数 在实数域中,数的大小和两个数之间的距离是通过绝对值来度量 的。在 ...
前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲 ...
1、特征值分解 主要还是调包: 特征值分解: A = P*B*PT 当然也可以写成 A = QT*B*Q 其中B为对角元为A的特征值的对角矩阵,P=QT, 首先A得对称正定,然后才能在实数域上分解, 故使用时应先将特征值转换为矩阵 ...
矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是数值计算中的精彩之处,在其它数学领域和机器学习领域得到了广泛的应用,如矩阵的广义逆,主分成分析(PCA),自然语言处理(NLP)中的潜在语义索引(Latent Semantic Indexing),推荐算法 ...