一、pandas提供两个常用的数据结构: • Series• DataFrame 二、Series Series 类似于一维数组对象,它是由一组数据(不同数据类型)以及与之相关的(数据标签)索引组成,用于存储一行或者一列的数据,(类似于列表,但是有索引) 2.1、如何创建 ...
Series 带有标签的一维数组 一 Series的创建方法 注 import numpy as np import pandas as pd 都省略了。 通过字典创建 通过数组 ndarray 创建 参数index:是Series的标签 参数name: 是Series的名称,没有的话默认为None。可以用rename 来更改,更改后生成新的Series,不改变原来的Series 通过标量创建 ...
2019-08-30 18:48 0 2507 推荐指数:
一、pandas提供两个常用的数据结构: • Series• DataFrame 二、Series Series 类似于一维数组对象,它是由一组数据(不同数据类型)以及与之相关的(数据标签)索引组成,用于存储一行或者一列的数据,(类似于列表,但是有索引) 2.1、如何创建 ...
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。 1.2 当要生成一个指定索引 ...
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1 ...
阅读之前假定你已经有了python内置的list和dict的基础.这里内容几乎是官方文档的翻译版本. 概览: 原来的文档是在一个地方,那边的代码看起来舒服些 https ...
前言 pandas中包含的数据结构共有三种: 1、Series 2、DataFrame 3、Time-series 其中Series和DataFrame是两种常见的数据结构,Time-series为时间序列,这里暂且不去详细讲解。 一、Series Series是一维数组 ...
Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷 ...
1引言 本文总结Pandas中两种常用的数据类型: (1)Series是一种一维的带标签数组对象。 (2)DataFrame,二维,Series容器 2 Series数组 2.1 Series数组构成 Series数组对象由两部分构成: 值(value):一维数组的各元素值 ...
分析(2):Pandas (一)概述 引言 先介绍下 Pandas 的数据结构,毕竟数据结构是万物的基础。 ...