大数据基础部分面试题: 一.你了解Hadoop吗?讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读: 客户端调用FileSystem的open方法,来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信,namenode将获取到的信息整理,并将文件的所有内容发送给 ...
一 如何检查namenode是否正常运行 重启namenode的命令是什么 通过节点信息和浏览器查看,通过脚本监控 hadoop daemon.sh start namenode hdfs daemon.sh start namenode 二 hdfs存储机制是怎样的 client端发送写文件请求,namenode检查文件是否存在,如果已存在,直接返回错误信息,否则,发送给client一些可用na ...
2019-08-25 12:39 0 6259 推荐指数:
大数据基础部分面试题: 一.你了解Hadoop吗?讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读: 客户端调用FileSystem的open方法,来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信,namenode将获取到的信息整理,并将文件的所有内容发送给 ...
面试题总结: 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小 ...
不同的公司面试内容不同,有的注重基础知识有的注重项目,对实习生,也就是应届生,更多的是基础 因为没有什么工作经验,项目很多也不怎么样,所以也就问的少。下面是我的一点面试经验 我面试次数不多,可能是运气比较好,几家就有了一个很满意的。一共面过两次大数据职位 一次java,一次商务 ...
目前面试了多家大数据开发工程师,成长了很多,也知道了很多知识,下面和大家分享一下我遇到的面试题和答案。 1.kafka集群的规模,消费速度是多少。 答:一般中小型公司是10个节点,每秒20M左右。 2.hdfs上传文件的流程。 答:这里描述的 是一个256M的文件上传 ...
---恢复内容开始--- 我们参加的大数据竞赛初赛已经结束,经过这些天的努力,我们也成功进入复赛。我们在初赛的最高成绩的准确率为97.65%;作为一名大一生,在与那些名校的竞争中,我们有这样的成绩,我们倍感高兴与自豪;现在我想从我们刚开始参加比赛时做一个简要的总结。 matlab入门 ...
判断题: 1.如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误) 分析: SecondaryNameNode是帮助恢复,而不是替代 S ...
1. hadoop 使用什么版本,CDH版本号,是5.3.6 。hadoop的版本是2.72,记住cdh的版本号和hadoop版本号不一样。2. flume是单节点采集数据还是多节点采集数据?flume是自定义框架还是用官方提供的框架?官方框架开发中有什么问题 ...
一、.hdfs写文件的步骤 答案: (1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件 (2)NN向client响应可以上传文件 (3)Client向NameNode申请Dat ...