RCNN系列算法的发展
一、 RCNN系列的发展 1.1 R-CNN 根据以往进行目标检测的方法，在深度学习应用于目标检测时，同样首先尝试使用滑动窗口的想法，先对图片进行选取2000个候选区域，分别对这些区域进行提取特征以用来识别分割。 1.1.1 rcnn具体的步骤是： 步骤一：在imagenet分类 ...
原文：RCNN系列算法总结
RCNN 物体检测不再是对单一物体进行分类，而是要分类多个物体，另一方面还需要知道这些物体在什么地方，也就是bounding box。这两点使得识别比分类更加困难。 因此采用来扣一块区域出来，放卷积神经网络来看一看是不是我要的物体，如果不是就丢弃，如果是，那就找到这个物体了。如此使用Selective Search生成若干个区域，然后对每一个区域进行一次分类，就可以了。 每一个生成的感兴趣区域的框 ...
2019-08-25 14:19 0 425 推荐指数：
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