原文:【12.8】asyncio高并发爬虫

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2019-08-24 17:18 0 442 推荐指数:

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asyncio并发编程

一. 事件循环    1.注:        实现搭配:事件循环+回调(驱动生成器【协程】)+epoll(IO多路复用),asyncio是Python用于解决异步编程的一整套解决方案; View Code   2.如何获取协程的返回值(和线程池 ...

Sun Mar 10 18:33:00 CST 2019 0 695
self: 限制并发asyncio

#coding:utf-8 import time,asyncio a=time.time() id=1 async def hello(id,semaphore): async with semaphore: await asyncio ...

Sun Nov 25 19:16:00 CST 2018 0 1217
使用Future、asyncio处理并发

并发的意义 为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I/O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略(使用线程或asyncio包),吞吐量都比依序执行的代码 ...

Tue Sep 03 01:09:00 CST 2019 0 364
使用Python进行并发编程-asyncio篇(一)

由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
python并发编程之asyncio协程(三)

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈;协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快、开销更小、效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率。 系列文章 python并发编程之threading线程 ...

Wed Sep 05 18:40:00 CST 2018 0 1518
 
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