IO密集型和计算密集型、线程和进程
io密集型：有阻塞的状态，就是一直会执行CPU（中间就一个等待状态，这个就叫做IO密集型）。例如：sleep状态 计算密集型任务：没有等待的状态就是计算密集型，从上到下执行没有等待。 在Python中没法同时使用多个CPU，在同一时刻，多个线程是互相抢占资源的，在cpython运行中加了一把锁 ...
原文：Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池
Python并发编程 死锁现象 递归锁 信号量 GIL锁 计算密集型 IO密集型效率验证 进程池 线程池 目录 Python并发编程 死锁现象 递归锁 信号量 GIL锁 计算密集型 IO密集型效率验证 进程池 线程池 . 死锁现象 . 递归锁 . 信号量 . GIL全局解释器锁 . 背景 . 加锁的原因： . GIL与Lock锁的区别 . 为什么GIL保证不了自己数据的安全 . 验证计算密集型 I ...
2019-08-24 08:39 0 406 推荐指数：
相关推荐
Python IO密集型任务、计算密集型任务，以及多线程、多进程
对于IO密集型任务： 直接执行用时：10.0333秒 多线程执行用时：4.0156秒 多进程执行用时：5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时：10.0273秒 多线程执行用时：13.247秒 多进程执行用时 ...
线程池使用：CPU密集型和IO密集型
#1 cpu密集型： cpu使用率较高（也就是一些复杂运算，逻辑处理），所以线程数一般只需要cpu核数的线程就可以了。 这一类型的在开发中多出现的一些业务复杂计算和逻辑处理过程中。 #1 I/O密集型： cpu使用率较低，程序中会存在大量I/O操作占据时间，导致线程空余时间出来，所以通常 ...
线程池使用：CPU密集型和IO密集型
https://blog.csdn.net/weixin_40151613/article/details/81835974 ...
CPU密集型和IO密集型与线程池的配置
CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置CPU数目+1个线程的线程池。由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*CPU数目。 ...
Java 线程池讲解——针对 IO 密集型任务
针对 IO 密集型的任务，我们可以针对原本的线程池做一些改造，从而可以提高任务的处理效率。 基本 在阿里巴巴泰山版java开发手册中有这么一条： 那么如果要使用 ThreadPoolExecutor ，那就先来看看构造方法中的所有入参： 这么说可能有些难以理解，你可以结合下图进行 ...
IO密集型的线程池大小设置
看应用是CPU密集型的还是IO密集型的，还是混合型的。 CPU密集 CPU密集型的话，一般配置CPU处理器个数+/-1个线程，所谓CPU密集型就是指系统大部分时间是在做程序正常的计算任务，例如数字运算、赋值、分配内存、内存拷贝、循环、查找、排序等，这些处理都需要 ...