朴素贝叶斯分类-西瓜分类python
1.算法思想——基于概率的预测 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的情况下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的标记类别。 2. 理论基础 2.1 贝叶斯定理 这个定理解决了现实生活中经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个时间 ...
原文：朴素贝叶斯python代码实现（西瓜书）
朴素贝叶斯python代码实现 西瓜书 摘要： 朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法，对于二分类问题，并且数据集特征为离散型属性的时候， 使用起来非常的方便。原理简单，训练效率高，拟合效果好。 朴素贝叶斯 贝叶斯公式： 朴素贝叶斯之所以称这为朴素，是因为假设了各个特征是相互独立的，因此假定下公式成立： 则朴素贝叶斯算法的计算公式如下： 在实际计算中，上面的公式会做如下略微改动： 由于某些 ...
2019-08-23 20:12 0 1678 推荐指数：
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