算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时,我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大,时间复杂度成了一个算法的重要指标,那么如何估计一个算法的时间复杂度呢? 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法,解决同一个问题,会有多大的区别。 下面两个 ...
一 什么是 KMP 算法 KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法,用于判断一个字符串是否是另一个字符串的子串 二 KMP 算法的时间复杂度 O m n 三 Next 数组 KMP 算法的核心 KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个 next 实现 next 数组: 长度与字符串长度一致,每个位置存储对应字符的最长匹配长度 n ...
2019-08-23 12:26 0 773 推荐指数:
算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时,我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大,时间复杂度成了一个算法的重要指标,那么如何估计一个算法的时间复杂度呢? 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法,解决同一个问题,会有多大的区别。 下面两个 ...
在上一篇文章中对时间复杂度及其举例进行了简单描述,本篇文章将分析算法的时间复杂度和相关方法。 1、事前分析估算的方法 因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。本文对事后统计方法不做描述。在编 ...
算法分析 算法分析即指对一个算法所需要的资源进行预测 内存,通信带宽或者计算机硬件等资源偶尔是我们关心的 通常,资源是指我们希望测度的计算时间 RAM模型 分析一个算法之前,需要建立一个实现技术的模型,包括描述所用资源及其代价的模型 ...
例子: 有一个字符串数组,首先将数组中每一个字符串按照字母序排序,之后再将整个字符串按照字典序排序。整个操作的时间复杂度? 答: 假设最长的字符串长度是s,数组中有n个字符串。 对每个字符串进行排序: slogs, 共有n个,所以 nslog(s) 所有的字符串进行排序:O(s*nlog(n ...
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。时间复杂度 ...
1.1 频度统计法。 频度统计法指以程序中语句执行次数的多少作为算法时间度量分析的一种方法。通常情况下,算法的时间效率主要取决于程序中包含的语句条数和采用的控制结构这两者的综合效果。因此,最原始且最牢靠的方法是求出所有主要语句的频度f(n),然后求所有频度之和。 例如:如下形式的语句段 ...
在算法分析中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上,这个问题是数学上求解渐近阶的问题,而递归方程的形式多种多样,其求解方法也是不一而足,比较常用的有以下四种方法: (1)代入法(Substitution Method ...
一、合并已排序的两个数组,依次比较两个数组元素大小,并按大小加入到暂存数组B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 输入:数组A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 输出:将A[p...q]和A[q+1...r]合并后的升序排序的新数组 ...