原文:pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

interpolate 根据给定的size或scale factor参数来对输入进行下 上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal D, 如向量数据 , spatial D, 如jpg png等图像数据 和volumetric D, 如点云数据 类型的采样数据作为输入,输入数据的格式为minibatch x channels x optional depth x ...

2019-08-23 16:29 0 11276 推荐指数:

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torch.nn.functional中softmax的作用及其参数说明

参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或: 对n维输入张量运用Softmax函数,将张量的每个元素缩放到(0,1)区间 ...

Tue Apr 09 18:54:00 CST 2019 0 26399
pytorch torch.nn 实现采样——nn.Upsample

Vision layers 1)Upsample 上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png等图像数据) or 3D (volumetric,如点云数据)数据 假设输入数据的格式为minibatch x ...

Fri Aug 23 23:51:00 CST 2019 0 18881
pytorch torch.nn 实现采样——nn.Upsample

文章引用:https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11399053.html Vision layers 1)Upsample 上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png ...

Thu Sep 03 18:33:00 CST 2020 0 948
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作,比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同?各有 ...

Sat Sep 07 00:10:00 CST 2019 0 792
Pytorch-nn.functional.ReLU()

测试代码:   import torch   import torch.nn as nn      m = nn.ReLU(inplace=True)   input = torch.randn(10)   print(input)   output = m(input ...

Mon Dec 10 22:55:00 CST 2018 0 1601
 
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