实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。 　　 马尔科夫分析法的基本模型为： 　　X(k+1)=X(k)×P 　　 公式中：X(k ...

马尔科夫链定义 马尔科夫链的定义如下 从定义中我们不难看出马氏链当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气，只考虑今天天气状况，不考虑昨天前天的天气状况。 马尔科夫链平稳状态 举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类：下层，中层，上层，我们用1,2,3表示这三个阶层 ...

，并且能够在某种程度上通过过去发生的情况去预测未来，例如这一篇我们的核心内容——马尔科夫过程，它在许许 ...

dependence）的序列，一个折中的假设。 11.1 马尔科夫性质和转移矩阵 马尔科夫链存在时间和空间中 ...

这一部分我们关注正的矩阵，矩阵中的每个元素都大于零。一个重要的事实：最大的特征值是正的实数，其对应的特征向量也如是。最大的特征值控制着矩阵 \(A\) 的乘方。 假设我们用 \(A\) 连续乘以一个正的向量 \(\boldsymbol u_0=(a, 1-a)\)， \(k\) 步后 ...

1.马氏源的基本概念 　　马氏源的定义：设信源符号集akε A={a1,a2,...,an}，状态集合Ω ={1,2,3...J},信源序列为...xl-1,xl,xl+1...,所对应的状态序列为...sl-1,sl,sl+1...,那么满足下面的两个条件的信源称为马尔科夫信源：（1）当前 ...

1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 　　以下共分六点说明这些概念，分成条目只是方便边阅读边思考，这6点是依次递进的，不要跳跃着看。 将随机变量作为结点，若两个随机变量相关或者不独立，则将二者连接一条边；若给定若干随机变量，则形成一个有向图 ...

摘自：http://blog.csdn.net/baskbeast/article/details/51218777 可以看 《统计学习方法》里的介绍 举一个日常生活中的例子，我们希望根据当前天气的情况来预测未来天气情况。一种办法就是假设这个模型的每个状态都只依赖于前一个的状态，即马尔科夫 ...