Skeleton Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因为骨架信息可以鲁棒地适应动态环境和复杂的背景，所以经常被广泛应用在动作识别任务上，现有的方法已经证实骨架中的关键点和骨头信息对动作识别任务非常有用。然而如何将两种类型的数据最大化地利用还没有被很好地解决。 作者将骨架数据表示成一个有向非循环图 Direc ...
2019-08-23 11:00 1 1747 推荐指数：
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 基于骨架的动作识别因为其以时空结合图（spatiotemporal graph）的形式模拟了人体骨骼而取得了显著 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息，传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模，从而限制了表达能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
论文链接：PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition (thecvf.com) 代码链接：shlizee/Predict-Cluster: Repository for PREDICT & ...
任务 action recognition 对骨架节点坐标进行视角不变预处理 We align the action sequences by implementing a view-invariant transformation which transforms keypoints ...
neural network(SACNN)，这个SACNN由俩部分的网络组成，一个是base-net，还有一个是 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters 作者：Yingtong Dou, Zhiwei Liu, Li Sun, Yutong Deng, Hao Peng ...
