Two Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton Based Action Recognition 摘要 基于骨架的动作识别因为其以时空结合图 spatiotemporal graph 的形式模拟了人体骨骼而取得了显著的效果。 在现有的基于图的方法中，图的拓扑结构是手动设置的，而且在所有层以及输入样本中是固定不变的。这样的方法 ...
2019-08-23 09:43 0 2263 推荐指数：
Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因为骨架信息可以鲁棒地适应动态环境和复杂的背景，所以经常被广泛应用在动作识别任务上，现有的方法已经证实骨架中的关键点和骨头信息对动作识别任务非常有 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息，传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模，从而限制了表达能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos & Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets Note here ...
论文的三个贡献 （1）提出了two-stream结构的CNN，由空间和时间两个维度的网络组成。 （2）使用多帧的密集光流场作为训练输入，可以提取动作的信息。 （3）利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分，空间部分指独立 ...
1、2014.Two-stream convolutional networks for action recognition in videos 两个流：空间流做single frame，时间流做multi-frame对稠密光流做CNN处理。两个流分别经过softmax后做class ...
论文链接：PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition (thecvf.com) 代码链接：shlizee/Predict-Cluster: Repository for PREDICT & ...
任务 action recognition 对骨架节点坐标进行视角不变预处理 We align the action sequences by implementing a view-invariant transformation which transforms keypoints ...
