#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成数据 def gen data x , x : y np.sin x np.cos x . x return y def load data : x train np.linspace , , x train np.linspace , , data train np.array x , x ...
2019-08-23 08:58 0 848 推荐指数:
#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...
https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/103551261 文章目录 1. 用 scipy 包 2. 用 statsmodels 包 3. 用 sklearn 包 使用 python 做 ...
一 概述 回归分析模型:销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0.02 * 短信 线性回归 研究自变量 x 对因变量 y 影响的一种数据分析方法 可以表示为Y=ax+b+ε,其中Y为因变量,x为自变量,a为影响系数 ...
1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 特征 ...
Python使用sklearn实现的各种回归算法示例 去原文看,格式更好:https://www.jb51.net/article/164603.htm 本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用sklearn做各种回归 基本回归 ...
linear equation r-squared 0.8283656795834485quadratic equation r-squared 0.9785451046983036 二次回归的拟合效果更好。 ...
这里是原文 说明:这是我用Markdown编辑的第一篇随笔 目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 ...
目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对 ...