运行Python Application在一个独立环境(指的是单独的Python virtual environme ...

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品，能够有效管理Python多个环境，各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题；过去也常常用 pip进行包的管理，pip已经足够好，但是仍然推荐 ...

安装python 之前安装python包，导致了python里面的包不兼容，用管理工具卸载也下载不掉，重新安装也安装不上，没有办法只能卸掉python重装。 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖 ...

　　在基于 python 进行数据分析、机器学习等领域的实践和学习时，由于代码的更迭和更新，运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库，以满足特定环境的构建条件。而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担 ...

前言 Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。 传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有 ...

Python本身有很多个版本，第三方的Python包又有很多可用的版本，所以经常会遇到下面的问题： 运行不同的Python程序，需要使用不同版本的Python（2.x或3.x）. 在同一中Python版本中，可能需要用到不同版本的第三方包，例如：Django 1.6或者Django ...

python的虚拟环境可以为项目创建一个独立的环境，能够解决使用不同版本依赖给项目带来冲突的麻烦。创建虚拟环境的方式有很多种，pipenv会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件，并且提供了一系列命令和选项来帮忙你实现各种依赖和环境管理相关的操作。 1.安装pipenv pip install ...

1.背景 在开发python项目的过程中，我们会用到各种各样的包，我们使用pip来管理包，请看下图我们刚装好python解释器时已安装的包： 但是随着我们疯狂的使用pip install xxx后，系统中包的情况可能如下： 这个时候就会出现问题，有可能A项目需要的包，对B项目来说 ...