使用BERT模型生成句子序列向量
之前我写过一篇文章，利用bert来生成token级向量（对于中文语料来说就是字级别向量），参考我的文章：《使用BERT模型生成token级向量》。但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512（包含[cls]和[sep]）。其实对于大多数语料来说已经够了，但是对于有些语料库中样本的字符序列 ...
原文：使用BERT模型生成token级向量
本文默认读者有一定的Transformer基础，如果没有，请先稍作学习Transormer以及BERT。 相信网上有很多方法可以生成BERT向量，最有代表性的一个就是bert as service，用几行代码就可以生成向量，但是这样生成的是句向量，也就是说，正确的做法是输入一句句子： 输出的是这句句子的向量，一个 维的向量 google预训练是这么做的 ，这个向量是具有上下文信息的，详细参考Tr ...
2019-08-23 00:53 7 4115 推荐指数：
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