提升。 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www ...
问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半。 详细过程如下: 假设有一个包含 个元素的数组,索引下标从 到 ,现通过 次循环相加得到这 个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变 累乘 。 第一次循环,间隔变量stride等于 ,将 与 号元素 与 号元素 与 号元素 与 号元素相加并将结果分别保存在 号元素中 图中红色框所示 。 第二次循环,间隔变量stri ...
2019-08-23 20:19 0 425 推荐指数:
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全局内存 GPU全局内存,CPU和GPU都可以进行读写操作。任何设备都可以通过PCI-E总线对其进行访问,GPU之间不通过CPU,直接将数据从一块GPU卡上的数据传输到另一块GPU上。 点对点的特性实在DUDA4.x SDK中引入。只对特定平台进行支持(特斯拉硬件通过TCC驱动模型能够支持 ...
内建变量: threadIdx(.x/.y/.z代表几维索引):线程所在block中各个维度上的线程号 blockIdx(.x/.y/.z代表几维索引):块所在grid中各个维度上的块号 blockDim(.x/.y/.z代表各维度上block的大小):block的大小即block中线程 ...
归约算法的基本思想是,对一个输入数组执行某种计算,然后产生一个更小的结果数组。当大量的数进行加和计算时,可以利用归约算法,多线程同时进行求和计算,使得时间复杂度下降。 算法思想如下: 设数据总数为N,输入数组为a[N]。首先启用N/2个线程,对于第i个线程,计算 a[i ...
从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
GPU线程以网格(grid)的方式组织,而每个网格中又包含若干个线程块,在G80/GT200系列中,每一个线程块最多可包含512个线程,Fermi架构中每个线程块支持高达1536个线程。同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址,不仅能够并行执行,而且能够通过共享存储器(Shared memory ...
多线程问题,很重要的一点是代码和数据分离 看了这篇文章,感觉内部类用的很好玩,略有启发,对其中错误的地方修改了下,并去除了取处理器核数和线程池的代码,重新写了一个demo。 Java并发和多线程2:3种方式实现数组求和 其实对这个结果并不满意,因为这个demo中,为各个线程分配任务的方式 ...
前言 在 MySQL 中,线程独享内存主要用于各客户端连接线程存储各种操作的独享数据,如线程栈信息,分组排序操作,数据读写缓冲,结果集暂存等等,而且大多数可以通过相关参数来控制内存的使用量。 线程栈信息使用内存(thread_stack) 主要用来存放每一个线程自身的标识信息,如线程id ...