两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。 两张表格如下： TableA：TableB： 2.1 内连接（只有一种场景） inner join 或者join（等同于inner join ...

楔子 到目前为止，我们的查询都是从单个表中获取数据。下面我们开始探讨一下如何从多个表中获取相关的数据。因为在关系数据库中，通常将不同的信息和它们之间的联系存储到多个表中。比如产品表、用户表、用户订单表、以及关联的订单明细表等。当我们想要查看某个订单时，需要同时从这几个表中查找关于订单的全部信息 ...

多表查询 　　在大部分情况下，我们用到的表都是彼此相关联的，所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询，这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询。 　　多表查询分为连表查询和子查询，连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询；子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询，为嵌套 ...

我们要下载Mysql数据库（可以去官网中下）,然后在下载一个navicat，我们在这里面使用Mysql。等这些准备工作做完之后，我们就正式来写sql语句了。 首先：我们需要创建一个用户，然后有一个test的数据库，这里面是空的，我们可以使用这个： ； 然后是点击新建查询按钮 ...

进击のpython ***** 数据库——多表查询 那接着上一节说，其实在真正的操作中，不光是要把数据联合，还需要进行筛选数据，比如： 打印员工平均年龄大于三十的部门 拿到一个需求教你怎么写！ 需要员工员工年龄和部门 员工年龄存放在employee中，部门存放在 ...

一、内连接引入 　　多表查询：1.交叉连接 cross in ; 2.自然连接：natural join; 3.内连接：--using子句 4.内连接：--on子句（用的最多）。 　　　　　　缺点：当两张表里面的数据不匹配时，就查询不出来。只有两者有共同信息才会查询出来，所以会有信息遗漏 ...

进击のpython ***** 数据库——多表查询 其实最开始创建多表的目的就是为了将单表里的数据分出来 变成两个三个表，为了逻辑清晰，也为了省内存，就多表分离了 但是，当我们想查看的时候，就需要将分离出来的东西“拼”回去 也就是我们接下来要讲的，多表查询~ 那在开始之前 ...

目录 多表查询 多表查询 笛卡尔积查询 inner join on 内连接 left join on 左连接(外连接) right join on 右链接(外连接) union 全连接 子查询 ...