在 Cox比例风险模型(考克斯,1972年)基本上是常用的统计在医学研究调查的患者和一个或多个预测变量的存活时间之间的关联回归模型。 在本文中,我们将描述Cox回归模型,并提供使用R软件的实例。 需要进行多元统计建模 在临床研究中,有许多情况下,几个已知量 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 读取样本数据 D status as.numeric D status D D is.na apply D, ,mean , dim D 查询部分数据 结果和预测因子 head D 模型 和模型 的结果数据和预测变量集 outcome D ,c , covs lt as.matrix D ,c , covs lt as.matrix D ,c , , ...
2019-08-22 17:08 0 366 推荐指数:
在 Cox比例风险模型(考克斯,1972年)基本上是常用的统计在医学研究调查的患者和一个或多个预测变量的存活时间之间的关联回归模型。 在本文中,我们将描述Cox回归模型,并提供使用R软件的实例。 需要进行多元统计建模 在临床研究中,有许多情况下,几个已知量 ...
参考:《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作、青少年第一次吸毒等等。 生存函数S(t): S(t)=P(T>t)=1-P(T< ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6087 根据生存曲线的估计,可以推断出相比组之间存活时间的差异,因此生存曲线非常有用,几乎可以在每个生存分析中看到。 例 在我们将对象放入ggsurvplot()函数之后,我们可以创建简单的生存曲线估计。让我们来看看患有 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6166 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前,我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说,数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果,逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中,我们将看一下 Hosmer-Lemeshow逻辑回归 ...
目标 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题/特征。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题,并且还有替代功能来解决常见问题。以下是本次 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6295 并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归,它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方? 麦克法登R平方 在R中,glm(广义线性模型)命令是用于拟合逻辑回归 ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=4612 贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例 。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理,但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。 这篇文章将概述这些原则如何扩展到简单的线性回归。在此过程中,我将推导出感兴趣的参数的后验条件分布,呈现用于实现 ...
本文出自于http://www.bioinfo-scrounger.com 生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival time analyses(临床 ...