最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 本教程主要由tensorflow . 官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https: www.tensorflow.org 构建简单的网络 . 创建网络 inputs tf.keras.Input ...
2019-08-22 13:59 0 1062 推荐指数：
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新 ...
最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...
1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目标y_true ...
1.一般的模型构造、训练、测试流程 2.自定义损失和指标 自定义指标只需继承Metric类， 并重写一下函数 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目标y_true ...
1.构建一个简单的网络层 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf tf.keras ...
1.保持序列模型和函数模型 # 构建一个简单的模型并训练 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf ...
。 课程代码的tensorflow版本： 大部分代码是tensorflow2.0的； 课程以tf. ...
