数据标准化
常见的数据标准化方法有以下6种： 1、Min-Max标准化 Min-Max标准化是指对原始数据进行线性变换，将值映射到[0,1]之间 2、Z-Score标准化 Z-Score(也叫Standard Score，标准分数)标准化是指：基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard ...
原文：pytorch标准化后的图像数据如果反标准化保存
.数据处理代码utils.py: 后面发现torchvision.utils有一个make grid 函数能够直接实现将 batchsize，channels，height，width 格式的tensor图像数据合并成一张图。 同时其也有一个save img tensor, file path 的方法，如果你的归一化的均值和方差都设置为 . ，那么你可以很简单地使用这个方法保存图片 但是因为我这 ...
2019-08-22 10:59 1 1941 推荐指数：
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三、标准化数据
（一）离差标准化数据 离差表转化是对原始数据的一种线性变换，结果是将原始的数据映射到[0,1]区间之间，转换公式为： 其中 max 为样本数据的最大值，min 为样本数据的最小值，max-min 为极差。利差标准化保留了原始数据值之间的联系，是消除量纲和数据取值范围 ...
数据标准化
1 为何需要标准化 有的数据，不同维度的数量级差别较大，导致有的维度会主导整个分析过程。如下图所示： 该图的数据维度\(d=30\)，样本量\(n=40\)，上面的图是对原始数据做PCA后，第一个PC在各个维度上的权重的平行坐标图，下面的图则是对数据做标准化之后的情况。可以发现，在原始数据 ...
Pytorch：数据增强与标准化
本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来，官方文档只是将方法陈列，没有归纳总结，顺序很乱，这里总结一共有四大类，方便大家索引： 裁剪——Cr ...
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为：\n',x) print('method1:指定均值方差数据标准化(默认均值0 方差 1):') pr ...
sklearn——数据标准化
说明： 通过sklearn库进行数据集标准化，对训练数据做预处理，对测试集做同样的标准化。 1、通过函数scale() 函数介绍： 函数： sklearn.preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean ...
pytorch中的标准化的tensor转图像
常常在工作之中遇到将dataloader中出来的tensor成image，numpy格式的数据，然后可以可视化出来 但是这种tensor往往经过了channel变换（RGB2BGR），以及归一化（减均值除方差）， 然后维度的顺序也发生变化（HWC变成CHW）。为了可视化这种变化比较多的数据 ...
数据0-1标准化
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