原文:numpy数据平滑

数据平滑 是用来处理噪声数据,使数据变化较为平顺.可以使用移动平均线, 也可以使用hanning函数 Key Function np.hanning函数: 是一个加权余弦的窗函数, 相当于是余弦移动平均线 np.polysub函数: 输入两个多项式系数数组, 返回一个表示两个多项式差的多项式的系数数组 np.isreal函数: 判断数组元素是否是实数 np.select函数: 根据给定的条件, 从 ...

2019-08-22 00:20 0 811 推荐指数:

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数据平滑

数据平滑 数据平滑处理通常包含有降噪、拟合等操作。降噪的功能意在去除额外的影响因素,拟合的目的意在数学模型化,可以通过更多的数学方法识别曲线特征。 案例:绘制两只股票收益率曲线。收益率 =(后一天收盘价-前一天收盘价) / 前一天收盘价   使用卷积完成数据降噪 ...

Fri Sep 06 02:52:00 CST 2019 0 511
数据平滑技术(总结)

参考书籍:《统计自然语言处理》 宗成庆 一、问题的提出 平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题,“平滑”处理的基本思想是“劫富济贫”,即提高低概率(零概率),降低高概率,尽量使概率的分布趋于实际水平。 二、几种数据平滑技术 1.加法平滑技术 是实际应用 ...

Sun Jan 10 00:30:00 CST 2021 0 1901
平滑噪声数据的方法

分箱 (binning) 通过考察数据的“近邻”周围的值来光滑有序的数据值。 回归 (regression) 用一个函数(回归函数)拟合数据平滑数据。 聚类 (clustering) 将类似的值聚集为簇 ...

Sun Jan 19 19:02:00 CST 2020 0 1389
matlab数据平滑处理

http://www.twoeggz.com/news/172341.html 关于几种平滑滤波及其举例: 1、 smooth函数平滑处理 (1)yy=smooth(y) 利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法 ...

Thu Apr 19 07:15:00 CST 2018 0 22362
数据平滑处理

卷积运算时完全重叠的区域.) 4.使用matplotlib绘图 import numpy as n ...

Wed May 30 18:53:00 CST 2018 0 12363
数据平滑迁移

原文作者:58沈剑 原文地址 上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容!》之后,很多朋友提问,说如果不是“双倍”扩容,能否做到平滑迁移,不影响服务呢? 适用什么场景? 互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构 ...

Thu Dec 26 17:15:00 CST 2019 0 1320
稀疏问题的解决——数据平滑

  在上一篇N-gram模型中提到稀疏问题,即某些在文本中通常很少出现的词,在某一局部文本中突然大量地出现,本篇主要讨论它的解决办法--数据平滑(data smoothing)。 问题描述   N-gram存在问题,训练语料毕竟是有限的,这样导致很多事件,如trigram中,w1 w2 w3 ...

Sun Feb 23 20:26:00 CST 2014 0 9252
 
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