数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/ ...
之前一直不清楚Top 和Top 是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top 就是普通的Accuracy,Top 比Top 衡量标准更 严格 , 具体来讲,比如一共需要分 类,每次分类器的输出结果都是 个相加为 的概率值,Top 就是这十个值中最大的那个概率值对应的分类恰好正确的频率,而Top 则是在十个概率值中从大到小排序出前五个,然后看看这前五个分类中是否存在那个正确分类,再计算 ...
2019-08-21 23:34 0 2049 推荐指数:
数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/ ...
本文简单介绍模型训练时候,使用准确率求解过程,不涉及精确率和召回率计算, 本文给出简要计算方法与代码。 计算方法: 使用top1计算为例(以下以2个batch,3个num_classes举列): 网络预测结果形式:pred=[b,num_classes] ,如pred ...
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率,举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当我们进行测试时,输入一张图片,网络会依次输出这50个类别的概率,当所有 ...
在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用 ...
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...
TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...
1,这三个率能干啥? 这三个率能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...
loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵 ...