各种序列化库的性能数据
本文内容来自http://theburningmonk.com/benchmarks/，作者收集了各种序列化库的性能数据，数据仅供参考，作为一个经验法则你应该自己动手针对您的实际数据和用例做测试。 1、二进制序列化 Serializers Tested Binary ...
原文：Spark Streaming 性能优化：数据接收+任务启动+数据处理+序列化+batch interval+内存
性能调优 数据接收并行度调优 一 通过网络接收数据时 比如Kafka Flume ，会将数据反序列化，并存储在Spark的内存中。如果数据接收称为系统的瓶颈，那么可以考虑并行化数据接收。每一个输入DStream都会在某个Worker的Executor上启动一个Receiver，该Receiver接收一个数据流。因此可以通过创建多个输入DStream，并且配置它们接收数据源不同的分区数据，达到接收多 ...
2019-08-21 17:46 0 364 推荐指数：
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