一、假设条件 不确定性:所有状态量服从高斯分布,每个状态量的高斯分布有均值和方差,方差代表不确定性; 相关性:用协方差矩阵描述状态量间的不确定关系,一个变量可能影响其他变量。为对称矩阵,其 ...
阿克曼函数 Ackermann 是非原始递归函数的例子。它需要两个自然数作为输入值,输出一个自然数。它的输出值增长速度非常快,仅是对于 , 的输出已大得不能准确计算。 A m, n left begin array ll n amp m A m , amp m gt , n A m , A m, n amp m gt , n gt end array right. 因为 m 很小,所以我们可以针 ...
2019-08-21 17:05 0 511 推荐指数:
一、假设条件 不确定性:所有状态量服从高斯分布,每个状态量的高斯分布有均值和方差,方差代表不确定性; 相关性:用协方差矩阵描述状态量间的不确定关系,一个变量可能影响其他变量。为对称矩阵,其 ...
ackerman函数(阿克曼函数,以下简称ack函数)是一个双参数递归函数,用递归计算代码如下 int ack(int m,int n) { if (m==0) return n+1; else if (n ...
马尔可夫决策过程:MDP 一、MDP模型表示 首先引出马尔可夫决策过程的几个相关变量集合:A={at},S={st},R={rt+1},t=1,2,...T or ∞。A表示Action,S表示State,R表示Reward,这几个均是静态的随机变量,可以是离散的,也可以是连续 ...
卡尔曼滤波的推导 1 最小二乘法 在一个线性系统中,若\(x\)为常量,是我们要估计的量,关于\(x\)的观测方程如下: \[y = Hx + v \tag{1.1} \] \(H\)是观测矩阵(或者说算符),\(v\)是噪音,\(y\)是观察量 ...
Vx和Sic是ix和Sy的线性函数,可以列出如下的方程: Vx=a1*ix+a2*Sy Sic=a ...
\(\Gamma\)函数的定义 在实数域上伽马函数定义为: \[\Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x-1}e^{-t}dt(x>0) \] 另外一种写法: \[\Gamma(x)=2\int_0^{+\infty}t^{2x-1}e ...
基本概念 在项目管理知识体系中,团队管理是一个非常重要的知识领域,其中有一个非常重要的理论 --- 塔克曼阶梯理论。 塔克曼阶梯理论把项目团队发展过程分为五个阶段,分别是形成阶段(Forming)、震荡阶段(Storming)、规范阶段(Norming)、成熟阶段(Performing ...
官方定义:令 表示一个可测的参数空间, 描述某一个类别的参数。令H是空间 上的一个概率测度, 表示一个正实数。对于空间上的任意一个有限分割 : 如果空间上的一个随机概率分布G在这个分割中各部分上的测度服从一个狄利克雷分布: , 那么我们就称随机概率分布G 服从狄利克雷过程,记为 ...