在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
Spark 直接读取mysql中的数据 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: 执行 执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 方法二: 创建sqoop,执行sqoop 进入hive创建外部表 外部表的数据是存储在hdfs上的 然后在执行以下命令就可以在spark上进行数据的清洗 Spark 连接 ...
2019-08-21 16:10 0 1470 推荐指数:
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
1.文本文件 (1)读取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要创建 ...
在spark中读取es的数据 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi ...
使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...
一. 读取和保存说明 SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式,还提供了专用的方式 读取:通用和专用 保存 二. 数据格式 1. Parquet Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。Parquet是一种能够有效存储嵌套数据的列式存储格式。 数据 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩、高吞吐、容错机制的实时流处理。 如图,数据可从 Kafka、Flume、HDFS 等多种数据源获得,最后将数据推送到 HDFS、数据 ...
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中。 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取 ...
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...