事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是 6 位数了(美元)。 其实 Java 工程师转型大数据还是非常建议的，不仅仅是前景和薪资 ...

都知道现在最火爆的是人工智能、大数据。而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。今天我们就来分析一下，当前java，python和大数据，哪个就业前景更好？自己该学哪一个？ Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能 ...

　　1、背景介绍 　　　　　　Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外，还有一种非常流行的而且完整的离线和 　　　　实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop ...

1.未来大数据的一切都都关于人 　　...不论述 2.大数据收集困难和高风险 现在的大数据的来源，都是通过自有平台收集用户数据的，对于没有平台的企业很难有机制和渠道获取稳定的数据来源， 有说通过法律和制度来，规范关于人的大数据使用，在这之前，唯一可行的方向是，把用户大数据使用，做成 ...

本文由云+社区发表 作者：堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代，新的平台与应用层出不穷，开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展，通过分析当下热门的开源产品和技术，来梳理未来的行业生态以及技术趋势 ...

风起云涌的大数据战场上，早已迎百花齐放繁荣盛景，各大企业加速跑向“大数据时代”。而我们作为大数据的践行者，在这个“多智时代”如何才能跟上大数据的潮流，把握住大数据的发展方向。 前言 大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，到2008年 Hadoop 成为 ...

，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生， ...

1.Spark Streaming简介 Spark Streaming从各种输入源中读取数据，并把数据分组为小的批次。新的批次按均匀的时间间隔创建出来。在每个时间区间开始的时候，一个新的批次就创建出来，在该区间内收到的数据都会被添加到这个批次中。在时间区间结束时，批次停止增长，时间区间的大小 ...