关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中num_units参数问题
这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm，而是lstm单元内部的几个门的参数，这几个门其实内部是一个神经网络，答案来自知乎： ...
原文：tf.contrib.rnn.LSTMCell 里面参数的意义
num units:LSTM cell中的单元数量，即隐藏层神经元数量。use peepholes:布尔类型，设置为True则能够使用peephole连接cell clip:可选参数，float类型，如果提供，则在单元输出激活之前，通过该值裁剪单元状态。Initializer:可选参数，用于权重和投影矩阵的初始化器。num proj:可选参数，int类型，投影矩阵的输出维数，如果为None，则不执 ...
2019-08-21 14:27 0 1125 推荐指数：
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