原文:sklearn中调用集成学习算法

集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练,最后结合不同的算法给出的意见进行决策,这个方法兼顾了许多算法的 意见 ,比较全面,因此在机器学习领域也使用地非常广泛。生活中其实也普遍存在集成学习的方法,比如买东西找不同的人进行推荐,病情诊断进行多专家会诊等,考虑各方面的意见进行最终的综合的决策,这样得到的结果可能会更加的全面和准确。另外,sklearn中也提供了集成学习的接口vo ...

2019-08-20 23:31 0 555 推荐指数:

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sklearn调用PCA算法

sklearn调用PCA算法 PCA算法是一种数据降维的方法,它可以对于数据进行维度降低,实现提高数据计算和训练的效率,而不丢失数据的重要信息,其sklearn调用PCA算法的具体操作和代码如下所示: ...

Fri Aug 09 18:00:00 CST 2019 0 1014
集成学习voting Classifier在sklearn的实现

投票法(voting)是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting),使用后者进行分类叫做软 ...

Wed Jan 29 09:04:00 CST 2020 0 1334
sklearn调用SVM算法

1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法,它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界,使得模型的泛化能力尽可能地好,因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、SVM既可以解决分类问题,又可以解决回归问题,原理整体相似,不过也稍有不同。 在sklearn调用 ...

Sat Aug 17 21:02:00 CST 2019 0 3809
 
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