原文:使用BERT预训练模型+微调进行文本分类

本文记录使用BERT预训练模型,修改最顶层softmax层,微调几个epoch,进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版:https: github.com google research bert 注意,这是tensorflow .x 版本的。 BERT预训练模型 预训练模型采用哈工大讯飞联合实验室推出的WWM Whole Word Masking ...

2019-08-20 17:15 3 4509 推荐指数:

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Pytorch——BERT 训练模型文本分类

BERT 训练模型文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
文本分类实战(十)—— BERT 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
BERT的通俗理解 训练模型 微调

1、训练模型 BERT是一个训练模型,那么什么是训练呢?举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集,先用A对网络进行训练,在A任务上学会网络参数,然后保存以备后用,当来一个新的任务B,采取相同的网络结构,网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数,其他的高层参数随机初始化 ...

Thu Jul 18 00:51:00 CST 2019 0 1838
基于Huggingface使用BERT进行文本分类的fine-tuning

随着BERT大火之后,很多BERT的变种,这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类,从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法。 1、load data 2、token encodding 3、encoding ...

Wed Oct 07 17:36:00 CST 2020 1 1661
 
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