numpy-索引和遍历
()函数 np.where() Numpy数组遍历 N ...
原文：numpy-排序
numpy 有多种排序方法。 sort sort self, axis , kind quicksort , order None ：排完序后改变原值 只有这个方法改变原值 示例 np.sort sort a, axis , kind quicksort , order None ：用法同 sort，但是不改变原值 np.argsort argsort self, axis , kind quic ...
2019-08-20 14:26 0 457 推荐指数：
相关推荐
NumPy-生成ndarray
NumPy ndarray：多维数组对象 NumPy的核心特征之一就是 N-维数组对象——ndarray。 ndarray是Python中的一个快速、灵活的大型数据集容器。数字允许你使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行数学计算。 首先要导入NumPy模块 生成ndarray 生成 ...
numpy-添加操作大全
合并 hstack(tup)：按行合并 【前面有个 h，可以理解为 行，这样方便记忆】 vstack(tup)：按列合并 参数虽然是 tuple，但是 list 也行，可以合并2个或者多个数组 ...
numpy-查找操作大全
本文记录日常工作中遇到的查找操作，持续更新。 注意：输入必须是 数组，不能是 list 极值 min，max 返回极值 argmin(a, axis=None, out=None) ...
numpy-数据格式之 int 与 uint
概念 整型分为 有符号整型 和 无符号整型，其区别在于 无符号整型 可以存放的正数范围 比 有符号整型 大一倍，因为 有符号整型 将最高位存储符号，而 无符号整型 全部存储数字 比 ...
Python Numpy-基础教程
目录 1. 为什么要学习numpy? 2. Numpy基本用法 2.1. 创建np.ndarry 2.2. Indexing and Slicing Boolean Index 2.3. ...
NumPy-快速处理数据--矩阵运算
本文摘自《用Python做科学计算》，版权归原作者所有。 1. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 2. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 3. NumPy-快速处理数据 ...
NumPy-快速处理数据--ufunc运算--广播--ufunc方法
本文摘自《用Python做科学计算》，版权归原作者所有。 1. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 2. NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 接下来介绍ufunc运算、广播、ufunc ...