1. 基本原理 使用元素的领域内像素的平均值代替该元素，可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理：得到感兴趣的区域的粗略表示，将次要的/小的元素与背景融合，使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i ...

一、均值滤波。 1.取3*3的模板，取覆盖像素的平均值。(需要赋值，所以选取奇数的模板，方便找中间的像素点) 2.将平均值，赋值给3*3模板的中间的像素值。（需要设计滑动窗口，依次遍历并赋值） 3.处理后边界的像素值不变。 二、中值滤波。 原理同上，均值是求平均值进行赋值 ...

今天闲着无聊，实现了下《数字图像处理（第三版）》P209页的，自适应中值滤波器。 原理书上都有，我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧！ 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声，可以看出来，几乎已经 ...

实验内容及实验原理： 1．用均值滤波器（即邻域平均法）去除图像中的噪声； 2．用中值滤波器去除图像中的噪声 3．比较两种方法的处理结果 实验步骤： 用原始图像lena.bmp或cameraman.bmp加产生的3%椒盐噪声图像合成一幅有噪声的图像并显示； 1．用均值滤波器去除图像中的噪声（选 ...

本文主要介绍了自适应的中值滤波器，并基于OpenCV实现了该滤波器，并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后，对中值滤波器的优缺点了进行了总结。 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分： 一个邻域，滤波器进行操作的像素集合，通常是一个矩形 ...

1、关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像 ...

　　信号采集是非常常见的需求，我们也总是希望采集到的数据是纯净而真实的，但这只是我们的希望。环境中存在太多的干扰信号，为了让我们得到的数据尽可能地接近实际值，我们需要降低这些干扰信号的影响，于是就有了滤波器的用武之地。这里我们讨论的主要是软件实现的数字滤波器，这一篇我们就来讨论基于递推算术平均算法 ...

Kalman滤波器原理和实现 kalman filter Kalman滤波器的直观理解[1] 假设我们要测量一个房间下一刻钟的温度。据经验判断，房间内的温度不可能短时大幅度变化，也就是说可以依经验认为下一刻钟的温度等于现在的温度。但是经验 ...