使用命令: 和 ...
. 下载cuda 各个版本的CUDA :https: developer.nvidia.com cuda toolkit archive . 下载完cuda后,使用命令解压 eg:笔者这里是 . 的cuda sudo sh cuda . . . linux.run . 安装过程 . 执行命令 sudo gedit .bashrc 打开.bashrc文件 . 在.bashrc文件内部 添加如下指令 ...
2019-08-19 22:10 0 784 推荐指数:
使用命令: 和 ...
1.背景 租用的服务器,里面安装的cuda版本是cuda10.1,需要配套的tensorflow-gpu在1.13.1以上,我之前用的是cuda9.0,cudnn7.6.0,tensorflow-gpu=1.8 不想再修改实验代码,所以就打算安装多版本的cuda 2.安装 先去cuda官 ...
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda ...
一、查看 CUDA 版本: 进入到根目录下: 我的是9.0.103 二、查看 CUDNN 版本: 我的是7.0.1 ...
系统原环境: ubuntu18.04, cuda10.1,cudnn7 因需要安装cuda8,并多版本共存, 报错1:遇到Error: unsupported compiler: 7.4.0的错误。原因是Ubuntu18.04的编译器版本过高,需要安装较低版本的gcc、g++即可,需 ...
https://www.jianshu.com/p/8140cbc6ae68 这个版本比较好 1、安装指定版本nvidia 驱动和CUDA 1.下载nvidia驱动和CUDA nvidia驱动网址https://www.nvidia.cn/Download ...
之前的直观感觉是,一台机器一旦安装完一个版本的cuda之后,比如cuda8或者cuda10,基本上就固定了,如果我想run别人的代码的话,需要在不同的机器上进行切换,是一件很麻烦的事情 实际上一台机器可以安装不同版本的cuda,软件在用cuda 的时候回从系统变量中寻找cuda的路径,所以只需要 ...
安装CUDA 同样的在运行不同代码的时候,需要的环境不同,所以需要不同的GPU环境,Cuda的需要自然也就发生改变 特别是关于tensorflow的运行中。 首先我们需要在nvidia的官网上找到我们所需要的cuda版本,接下来可以根据各自的实际要求来选择 当前环境配置 ...