本blog为github上CharlesShang TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 定义了pascal voc类，继承自imdb类，类中定义了 个函数 . init self,image set,year,devkit path None 构造函数，初始化部分变量 这里面部分变量未在本脚本中被更新，如self. num classes和se ...
2019-09-06 20:54 0 383 推荐指数：
---恢复内容开始--- MAP是衡量object dectection算法的重要criteria，然而一直没有仔细阅读相关代码，今天就好好看一下： 1. 测试test过程是由FRCN/tools/test_net.py中调用的test_net()完成 #from model.test ...
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代码作用：梳理在使用RPN时代码运行流程，区别上一篇不使用RPN时的情形，运行流程主要涉及的py文件有demo.py、test.py、VGGnet_test.py 主要函数及作用： （1）demo.py函数为实例程序，主函数中首先get_network（）获取推断过程要用的网络结果函数 ...
voc_eval.py : 输出某类别测试结果的rec , prec , ap 一、unique_boxes()函数 函数作用： 解析一个PASCAL VOC xml文件。返回值是key为('name', 'pose', 'truncated', 'difficult ...
faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
源码地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一个博客写了对源码的解析，写的很简洁全面，估计再写也不可能比他写的好了，不过还是简单写下源码的解析及阅读后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308 ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要内容如下： 由代码可知 ...
